掃碼開(kāi)門、自主選購(gòu)一鍵結(jié)算……無(wú)人售貨機(jī)的出現(xiàn)方便了大家的生活；生鮮售貨機(jī)、香水售貨機(jī)、面包售貨機(jī)、咖啡、鮮花等等的出現(xiàn)豐富了日常的生活，在商場(chǎng)、車站、地鐵、公園、辦公樓、在社區(qū)等人員密集的地方四處可見(jiàn)，無(wú)人零售消費(fèi)模式正在被越來(lái)越多的大眾所接受。

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無(wú)人零售近年的發(fā)展，離不開(kāi)政策支持。2021年7月，商務(wù)部辦公廳等印發(fā)《城市一刻鐘便民生活圈建設(shè)指南》，鼓勵(lì)發(fā)展智能社區(qū)商店、無(wú)人值守便利店、自助售賣機(jī)等；2021年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，支持實(shí)體消費(fèi)場(chǎng)所建設(shè)數(shù)字化消費(fèi)新場(chǎng)景，推廣非接觸式服務(wù)等應(yīng)用，提升場(chǎng)景消費(fèi)體驗(yàn)，培養(yǎng)全民數(shù)字消費(fèi)意識(shí)和習(xí)慣；2022年8月，科技部等印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出消費(fèi)領(lǐng)域需積極探索無(wú)人貨柜零售、無(wú)人超市等新興場(chǎng)景。

數(shù)字化建設(shè)被重視程度不斷提高，為實(shí)體零售的數(shù)字化升級(jí)創(chuàng)造了有利的發(fā)展環(huán)境。無(wú)人零售行業(yè)在近年發(fā)展中“滲透”至更多城市、更多場(chǎng)景，“無(wú)接觸經(jīng)濟(jì)”逐漸被消費(fèi)者接受認(rèn)可。

專家認(rèn)為，未來(lái)發(fā)展無(wú)人零售是促進(jìn)新型消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需的重要措施，也是實(shí)體零售應(yīng)對(duì)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)調(diào)整、網(wǎng)絡(luò)零售快速發(fā)展變局的重要手段。有大城市已將無(wú)人零售作為城市發(fā)展的重要部分，積極創(chuàng)新推進(jìn)，促進(jìn)智慧城市建設(shè)。無(wú)人零售作為零售業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結(jié)合的新業(yè)態(tài)模式，在消費(fèi)規(guī)模不斷壯大的背景下，將迎來(lái)廣闊市場(chǎng)。

“無(wú)感支付”拿了就走當(dāng)被問(wèn)及無(wú)感支付帶來(lái)的體驗(yàn)時(shí)，有顧客連連表示：“很方便！尤其早晨去上班時(shí)很多傳統(tǒng)便利店非常擁擠，無(wú)人零售不用排隊(duì)?！?/span>

顧客刷臉或掃碼進(jìn)店后，挑選完畢直接出店就能自動(dòng)結(jié)算，整個(gè)過(guò)程只需短短數(shù)秒。消費(fèi)者能在匆匆忙忙的工作日早晨快速買到一份營(yíng)養(yǎng)早餐，快節(jié)奏的都市人群盡享日常購(gòu)物的便利。

無(wú)人零售興起的背后，技術(shù)進(jìn)步為行業(yè)優(yōu)化帶來(lái)不少新氣象。曾經(jīng)困擾無(wú)人售貨的識(shí)別不準(zhǔn)確、承載客流有限等問(wèn)題，在AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展中得到有效解決。例如，基于3D機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，門店可對(duì)線下物理空間進(jìn)行三維重建，實(shí)時(shí)追蹤顧客的逛店軌跡、關(guān)注商品，識(shí)別拿放姿態(tài)、商品信息及數(shù)量等，無(wú)需通過(guò)自助結(jié)算臺(tái)操作，AI系統(tǒng)也能隨時(shí)掌握消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣。

傳統(tǒng)便利店運(yùn)營(yíng)中，訂貨是個(gè)很“燒腦”的工作。經(jīng)營(yíng)者需要掃視所有欄位、了解銷售情況、再逐一訂貨，對(duì)生鮮食品類還要分析過(guò)往幾星期的銷售數(shù)據(jù)并推測(cè)未來(lái)幾天的訂貨量?，F(xiàn)在，通過(guò)門店數(shù)智化管理系統(tǒng)，基于海量消費(fèi)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的顧客購(gòu)物分析、商品銷售分析、區(qū)域習(xí)慣分析、營(yíng)銷效果分析等，能幫助經(jīng)營(yíng)方高效、科學(xué)決策，輕松完成訂貨工作。